AI yerli məhsullar tablosunu chatbotlarla əvəz etmir. Onlar hər tapşırıq üçün düzgün interfeys yaradır, təmiz API vasitəsilə hər bir hərəkəti ifşa edir ki, agentlər məhsulu birbaşa idarə edə bilsinlər və eyni anda iki istifadəçi üçün dizayn edə bilsinlər: etibar və nəzarətə ehtiyacı olan insan və strukturlaşdırılmış məlumatlara və etibarlı son nöqtələrə ehtiyacı olan agent.
Əksər komandalar hələ də söhbət çubuğunu ənənəvi tablosuna bağlayır və nəticəni AI-doğma adlandırırlar. deyil. Söhbət çubuğu bir mətn daxiletməsi üçün vizual sıxlığı və kontekstini ticarət edir, sonra istifadəçidən hər əmri yadda saxlamağı xahiş edir. Növbəti nəsil məhsullar başqa yolla gedir. İnterfeys tapşırıq üçün yaradılır, arxa plan insanlar qədər agentlər üçün qurulur və dizayn piksellərin təşkilindən mühakimələrin formalaşdırılmasına keçir.
Niyə söhbət çubuğu təkmilləşdirmə deyil, endirmədir
Yaxşı bir tablosuna bir baxışda yüzlərlə siqnal toplanır. Onu söhbət girişi ilə əvəz etmək bu sıxlığı aradan qaldırır və istifadəçini artıq görə bildiyi məlumatlara qayıtmağa məcbur edir. Çat qeyri-müəyyən, açıq sorğular üçün əla girişdir. Bu, yaxşı dizayn edilmiş ekranın əzələ yaddaşını zəif əvəz edir. Düzgün hərəkət UI əvəzinə söhbət deyil, sorğuya cavab olaraq model tərəfindən yaradılan UI-dir.
AI-doğma məhsulların dörd mərhələsi
1. Əsas mətn interfeysləri
Əksər məhsulların başlanğıc nöqtəsi bu gündür. Söhbət daxiletməsi, mətn cavabları axını, bəlkə də bir neçə düymə. Kəşfiyyat üçün faydalıdır, təkrar iş axını üçün zəifdir, çünki heç bir şey davam etmir və hər cavab yenidən yazılmalıdır.
2. Daxili generativ komponentlər
Model mətndən daha çox qaytarır. Cədvəllər, diaqramlar, formalar və kiçik interaktiv vidjetlər söhbətin içərisində verilən suala uyğun ölçülü görünür. İnterfeys onunla danışdıqca özünü quran bir iş vərəqi kimi hiss etməyə başlayır.
3. Davamlı UI qurucuları
Yaradılmış komponentlər bağlanır, saxlanılır və istifadəçinin qayıda biləcəyi səhifələrdə yenidən təşkil edilir. Məhsul, modelin tələb olunan ekranları yığdığı və istifadəçinin işləyənləri saxladığı şəxsi iş dəzgahına çevrilir. Ən iddialı AI yerli məhsulların növbəti iki il üçün oturacağı yer budur.
4. Ətraf mühit, avtonom interfeyslər
Son vəziyyət. Məhsul istifadəçinin nəyə ehtiyacı olduğunu təxmin edir və tələb olunmadan düzgün interfeysi, hərəkəti və ya xülasəni təqdim edir. Təkliflər nadir hala gəlir. UI-nin işi əmr vermək deyil, təsdiqləmək, düzəltmək və təsdiq etməkdir. Çox az məhsul hələ burada fəaliyyət göstərmək üçün etibar qazanıb.
Dizaynın yeni rolu
Model saniyələr ərzində keçərli interfeys göstərə bildikdə, dizayn pikselləri itələməyi dayandırır və mühakimə yürütməyə başlayır. Hansı problemlər yaradılan interfeysə, hansılar isə sabit bir interfeysə layiqdir. Hansı hərəkətlər sürtünməyə ehtiyac duyur. Hansı dövlətlərin dövrədə bir insana ehtiyacı var. Dad, təmkin və istifadəçinin zehni modelini dərindən qavramaq xəndəyə çevrilir. Qalib gələn komandalar ən çox komponenti göstərə bilənlər deyil, heç vaxt nəyin yaradılmaması lazım olduğuna qərar verənlərdir.
AI agentləri üçün bina: indi göndəriləcək üç şey
1. API-ilk memarlıq
Agentlər düymələri basmır. APIs çağırırlar. Bir insanın UI-də edə biləcəyi hər bir mənalı hərəkət təmiz, sənədləşdirilmiş son nöqtə vasitəsilə də əldə edilə bilər. Abunəliyi ləğv etməyin, hesabatı ixrac etməyin və ya komanda yoldaşını dəvət etməyin yeganə yolu modal vasitəsilədirsə, məhsulunuz işin necə yerinə yetirildiyi sürətlə inkişaf edən agent təbəqəsi üçün görünməzdir.
2. Modelin arxalana biləcəyi dizayn sistemi
Yaradılmış UI yalnız yığılmasına icazə verilən komponentlər qədər yaxşıdır. Adlandırılmış əlamətlər, proqnozlaşdırıla bilən məsafə və yaxşı sənədləşdirilmiş primitivlərin kiçik dəsti ilə güclü dizayn sistemi modelə hər dəfə ardıcıl, brend interfeyslər yaradan lüğət verir. Onsuz, hər bir yaradılan ekran bir az sönük görünür və etibar sürətlə azalır.
3. İkili istifadəçi dəstəyi: insan və agent
Eyni anda iki istifadəçi üçün dizayn. İnsanın güvən siqnallarına ehtiyacı var, ləğv etmək, yoxlama izləri və hər dəyişikliyə aydın sahib olmaq lazımdır. Agentə strukturlaşdırılmış data, stabil ID-lər, idempotent son nöqtələr və maşın tərəfindən oxuna bilən xəta mesajları lazımdır. Eyni hərəkət tez-tez hər iki səthə ehtiyac duyur: şəxs üçün təsdiq ekranı və agent üçün JSON cavabı. İlk gündən onlara bərabər davranın.
Tez-tez verilən suallar
Çatbot AI-in yerli məhsulu ilə eynidirmi?
Xeyr. Çatbot bir giriş rejimidir. AI-in yerli məhsulu həm insanların, həm də AI agentlərinin ondan istifadə edəcəyi ehtimalı ətrafında interfeysini, hərəkətlərini və məlumat modelini yenidən formalaşdırır. Bir çox AI yerli məhsulların heç bir söhbət səthi yoxdur.
AI yerli olması üçün məhsulumu yenidən qurmalıyam?
Nadir hallarda. Əksər komandalar əsas hərəkətlərini təmiz APIs vasitəsilə ifşa etməklə, dizayn sistemini sərtləşdirməklə və girişin açıq olduğu yerlərdə bir neçə daxili generativ komponentlər əlavə etməklə irəliləyə bilər. Tam yenidənqurma yalnız ilk üç mərhələ yerinə yetirildikdən və ətraf mühitin istifadəsi üçün dizayn etməyə hazır olduqdan sonra dəyər.
Dizayn işləri AI-doğma dövrdə yox olacaqmı?
Xeyr, onlar inkişaf edirlər. Piksel işi kiçilir, mühakimə işi böyüyür. Yaratmaq üçün hansı interfeyslərin seçilməsi, modelin yığıldığı sistemi müəyyənləşdirmək və istifadəçini pis model çıxışından qorumaq indi ən yüksək leverage dizayn tapşırıqlarıdır.
Bu gün ediləcək ən vacib şey nədir?
İstifadəçinin məhsulunuzda edə biləcəyi hər bir hərəkətin sənədləşdirilmiş API son nöqtəsi vasitəsilə də əldə edilə biləcəyinə əmin olun. Bu olmadan agentlər məhsulunuzdan istifadə edə bilməzlər və sonradan əlavə etdiyiniz hər hansı generativ UI onun nə qədər gedə biləcəyini məhdudlaşdıran təməlin üstündə oturacaq.