Notes de terrain du studio.
Réflexions sur le lancement de MVP qui se positionnent sur Google et sont cités par l’IA : GEO, vibe-coding et l’état de l’IA au travail.
Base44 ou Lovable : lequel choisir pour votre prochaine application ?
Base44 et Lovable peuvent tous deux faire avancer une idée rapidement. La différence importante apparaît plus tard, lorsque votre application a besoin d’une authentification personnalisée, de visibilité dans les recherches ou d’une passation nette.
Le brief MVP est votre première décision produit
Les meilleurs briefs MVP ne sont pas longs. Ils décident à qui s’adresse le produit, ce que la version un refuse de faire et quelles preuves méritent la prochaine semaine de travail.
Comment rendre votre marque visible dans ChatGPT et les réponses IA
Si ChatGPT ne cite jamais votre produit lorsqu'une personne demande une recommandation, votre site échoue à 12 tests précis. Voici la checklist que nous appliquons à chaque MVP que nous livrons.
Les applications codées au feeling ont un problème de SEO. Voici comment le résoudre
Les créations Lovable sont publiées en quelques heures et deviennent invisibles pour Google en quelques secondes. Deux façons de résoudre le problème : un proxy Cloudflare Worker pour un gain rapide et une migration complète lorsque le classement devient sérieux.
Les backlinks déterminent encore qui est recommandé en 2026
Le schéma et une rédaction orientée réponse vous rendent éligible aux citations. Les backlinks font passer un MVP tout neuf du statut d’éligible à celui de réellement recommandé.
Le guide pratique des citations dans AI Overviews pour les MVP
La plupart des MVP attendent des mois avant d’être cités dans les AI Overviews de Google. Les pages reprises tôt font toutes les mêmes cinq choses, et aucune ne relève de la chance.
Concevoir pour l’ère native de l’IA : UI générative et création pour les agents
Remplacer votre tableau de bord par une barre de chat est une régression. Le vrai changement consiste à générer à la volée des interfaces pour la tâche en cours, et à concevoir des backends qu’un agent peut piloter sans jamais toucher votre UI.
L’IA au travail en 2026 : ce que les données d’exposition signifient pour les fondateurs
L’écart entre ce que l’IA peut faire et ce que les travailleurs l’utilisent réellement à faire est désormais le plus grand arbitrage de la décennie. Voici comment lire les données de 2026 en tant que fondateur.
Votre design system compte davantage à l’ère de l’AI, pas moins
Si l’AI va générer vos écrans, le plafond de ce qu’elle peut produire est votre design system. Un système faible produit des résultats faibles, à chaque fois. Voici ce qui change.