스튜디오에서 전하는 현장 노트.
Google에서 순위에 오르고 AI에 인용되는 MVP를 만드는 이야기: GEO, vibe-coding, 그리고 업무 속 AI의 현재.
다음 앱에는 Base44와 Lovable 중 무엇을 선택해야 할까요?
두 빌더 모두 빠르지만, 제품의 단계와 필요한 제어 수준에 따라 더 나은 선택은 달라집니다. (Lovable, Base44, 44)
MVP 브리프는 첫 번째 제품 결정입니다
좋은 MVP 브리프는 짧습니다. 누구를 위한 제품인지, 무엇을 하지 않을지, 어떤 증거가 다음 작업을 정당화하는지 결정합니다.
ChatGPT와 AI 답변에 브랜드를 노출하는 방법
ChatGPT가 추천을 요청받았을 때 제품을 언급하지 않는다면 사이트는 12가지 테스트를 통과하지 못한 것입니다.
Vibe-coded 앱에는 SEO 문제가 있습니다. 해결 방법은 다음과 같습니다
Lovable 앱은 몇 시간 만에 출시되지만 Google에는 보이지 않을 수 있습니다. 두 가지 해결책을 소개합니다. (Cloudflare Worker)
백링크는 여전히 추천받는 대상을 결정합니다 (2026)
AI가 답변을 작성해도 추천할 출처를 선택해야 하며, 백링크는 여전히 그 선택을 좌우합니다.
MVP를 위한 AI Overviews 인용 플레이북
초기부터 AI Overviews에 인용되는 MVP 페이지에는 공통된 다섯 가지 패턴이 있습니다.
AI-native 시대를 위한 디자인
AI-native 제품 디자인은 모델을 화면에 붙이는 일이 아니라 사용자의 판단을 돕는 일입니다. 제품의 현재 단계와 운영 책임을 고려해 다음 행동을 선택하도록 돕는다.
2026년 업무 속 AI: 노출 데이터가 창업자에게 의미하는 것
AI가 할 수 있는 일과 실제로 사용되는 일의 격차는 이번 10년의 가장 큰 기회입니다. (2026)
AI 시대에는 디자인 시스템이 더 중요합니다
AI는 화면을 빠르게 만들지만, 디자인 시스템은 그 화면들이 하나의 제품처럼 작동하게 합니다.